El párkinson es la segunda enfermedad neurodegenerativa más frecuente después del alzhéimer y la previsión es que el número de afectados se duplique en 20 años y se triplique para 2050.
Por lapatilla.com / Con información de La Razón
Ante este contexto, su diagnóstico precoz resulta clave. Ese es el objetivo que se ha marcado un equipo de científicos de Madrid y Zaragoza que ha desarrollado un modelo de Inteligencia Artificial (IA) que puede detectar el párkinson a partir de la risa del paciente, una enfermedad neurodegenerativa que en la actualidad no tiene cura.
El sistema alcanzó un 83% de tasa de acierto para la clasificación de risas de personas sanas y enfermas.
Para el estudio, los investigadores utilizaron una base de datos de 20.000 muestras generadas automáticamente a partir de un grupo de 120 risas de sujetos sanos y de pacientes con párkinson.
Las risas, que fueron grabadas en un estudio mientras los individuos veían diferentes vídeos en clave de humor, fueron segmentadas manualmente para generar los datos con los que entrenar el sistema desarrollado.
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