La enfermedad de Parkinson es una enfermedad neurodegenerativa que, por ahora, no tiene cura, pero su detección en una etapa temprana permite mejorar la calidad de vida de las personas afectadas.
Por TN
En los últimos años, se desarrollaron multitud de métodos para facilitar la detección de la enfermedad antes de que se manifiesten los síntomas clínicos que aparecen en las fases avanzadas.
El Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), en Estados Unidos, presentó un sistema capaz de discernir la presencia y la severidad de la enfermedad a través de la respiración del paciente durante el sueño. Para realizar la exploración con éxito, esta técnica requiere la instalación en el domicilio del paciente de equipamiento especializado y un tanto sofisticado tecnológicamente.
Ahora, un equipo integrado, entre otros, por George Kontaxakis, de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), y Miguel Terriza, de la Universidad Complutense de Madrid (UCM) realizaron un estudio en el que comprobaron que un sistema automático es capaz de reconocer, entre sujetos aparentemente sanos, a pacientes con la enfermedad en una fase muy inicial. Y lo hizo a través del análisis de sus risas y con un alto porcentaje de acierto.
En concreto, el sistema alcanzó una tasa de eficacia del 83 por ciento al clasificar a las personas como sanas o con un inicio de enfermedad de Parkinson.
Las risas fueron grabadas en un estudio mientras las personas visionaban varios vídeos de humor de forma aleatoria (incluyendo chistes y monólogos divertidos).
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